[Python]JSONのデータ変換：CSV、Dict、文字列、配列へ一括処理

JSONは、JavaScript Object Notationの略称で、JavaScriptのオブジェクト表記法をベースにした軽量なデータ交換フォーマットです。JSONは、プログラム言語を問わず利用できるため、最近ではWeb APIのレスポンスの形式としても広く利用されています。

PythonでJSONを扱うための基本的なライブラリの紹介

Pythonでは、jsonモジュールを使用することでJSONを扱うことができます。

import json

PythonでJSONをCSVへ変換する手順

JSONをCSVに変換するには、pandasライブラリを使用すると便利です。

import pandas as pd
# JSONファイルを読み込む
with open('sample.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
# pandasのDataFrameに変換する
df = pd.json_normalize(data)
# CSVファイルに変換する
df.to_csv('sample.csv', index=False)

PythonでJSONをDictへ変換する手順

JSONをDictに変換するには、json.loads()メソッドを使用します。

# JSON文字列
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
# JSONをDictに変換する
data = json.loads(json_str)
print(data)
# {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

PythonでJSONを文字列へ変換する手順

JSONを文字列に変換するには、json.dumps()メソッドを使用します。

# Dict
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
# DictをJSONに変換する
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
# {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

PythonでJSONを配列へ変換する手順

JSONを配列に変換するには、json.loads()メソッドを使用します。

# JSON文字列
json_str = '[{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}, {"name": "Mike", "age": 25, "city": "Chicago"}]'
# JSONを配列に変換する
data = json.loads(json_str)
print(data)
# [{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}, {'name': 'Mike', 'age': 25, 'city': 'Chicago'}]

まとめ

Pythonを使用することで、JSONをCSV、Dict、文字列、配列に変換することができます。jsonモジュールを使用することで、簡単にJSONを扱うことができます。