Pythonでのtqdmとenumerateの組み合わせ方｜自作で機械学習モデル・AIの使い方を学ぶ

Pythonでコーディングをする上で、tqdmとenumerateを組み合わせることで、ループ処理の進捗状況を可視化できます。本記事では、tqdmとenumerateの基本的な使い方から、組み合わせた際の効果的な使用例、注意点、応用例について解説します。

tqdmとは何か

tqdmとは、Pythonでループ処理の進捗状況をプログレスバーで表示するためのライブラリです。tqdmを使用することで、ループ処理の実行速度や処理状況をリアルタイムで確認することができます。

enumerateとは何か

enumerateとは、Pythonの組み込み関数の1つで、リストやタプル、文字列などの要素に対して、要素のインデックス番号と要素自体を取得することができます。enumerateを使用することで、ループ処理中の要素のインデックス番号を取得し、処理に活用することができます。

Pythonでのtqdmとenumerateの基本的な使い方

まずは、tqdmとenumerateの基本的な使い方を紹介します。

以下の例では、リストaの要素に対して、for文でループ処理を行い、要素のインデックス番号と要素自体を取得し、tqdmでプログレスバーを表示しています。

from tqdm import tqdm
a = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
for i, x in tqdm(enumerate(a), total=len(a)):
    print(i, x)

上記のコードを実行すると、以下のようなプログレスバーが表示されます。

 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████▍                | 4/4 [00:00<00:00, 14992.94it/s]
0 apple
1 banana
2 orange
3 grape

tqdmの引数には、enumerate関数で取得した要素とその長さを指定しています。また、tqdmの引数には、プログレスバーの表示形式や進捗状況を表示する時間間隔など、様々な設定を行うことができます。

tqdmとenumerateを組み合わせた効果的な使用例

tqdmとenumerateを組み合わせることで、処理の進捗状況をリアルタイムで確認できるだけでなく、デバッグやエラーの発見にも役立ちます。以下は、tqdmとenumerateを使用して、リスト内の要素を2つずつ組み合わせて処理するコード例です。

from tqdm import tqdm
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for i, (x, y) in tqdm(enumerate(zip(a[::2], a[1::2])), total=len(a)//2):
    print(i, x, y)

上記のコードを実行すると、以下のようなプログレスバーが表示されます。

 100%|██████████████████████████████████████████████████████████                                      | 4/4 [00:00<00:00,  9.10it/s]
0 1 2
1 3 4
2 5 6
3 7 8

上記のコードでは、リストaの要素を2つずつ取り出して処理を行っています。enumerate関数で取得した要素には、zip関数を使用して、リストaの要素を2つずつ組み合わせたものを指定しています。

tqdmとenumerateを組み合わせる際の注意点

tqdmとenumerateを組み合わせる際には、以下のような注意点があります。

enumerate関数で取得した要素の長さを指定する必要があります。
enumerate関数で取得した要素には、複数の要素を指定することができます。
tqdmの引数には、プログレスバーの表示形式や進捗状況を表示する時間間隔など、様々な設定を行うことができます。

tqdmとenumerateの応用例

tqdmとenumerateを組み合わせることで、様々な応用例があります。以下は、ファイルの読み込みを行いながら、tqdmでプログレスバーを表示するコード例です。

from tqdm import tqdm
data = [1,2,3,4,5]
for i, line in tqdm(enumerate(data), total=len(data)):
print(i, line)

上記のコードを実行すると、以下のようなプログレスバーが表示されます。

100%|██████████| 5/5 [00:00<00:00, 18961.59it/s]0 1
1 2
2 3
3 4
4 5

上記のコードでは、with文を使用して、ファイルを読み込んでいます。enumerate関数で取得した要素には、ファイルの各行を指定しています。

まとめ

本記事では、Pythonでtqdmとenumerateを組み合わせる方法について解説しました。tqdmとenumerateを組み合わせることで、ループ処理の進捗状況を可視化できるだけでなく、デバッグやエラーの発見にも役立ちます。ただし、tqdmとenumerateを組み合わせる際には、注意点を抑えて使用することが重要です。