Pythonでスクレイピング!タグからデータ抽出しリストで抽出する｜自作で機械学習モデル・AIの使い方を学ぶ

Pythonとスクレイピングについての基本的な説明

Pythonは、オープンソースの汎用プログラミング言語であり、スクレイピングにも利用されています。スクレイピングとは、Webページからデータを収集することであり、Pythonを用いることで簡単に実現できます。

スクレイピングでデータを抽出するメリット

スクレイピングを行うことで、Web上にある様々なデータを抽出することができます。例えば、商品情報やニュース記事など、自分が必要とする情報を手軽に収集することができます。また、Web上のデータを集めることで、市場調査や競合分析などのビジネスに役立てることもできます。

Pythonでスクレイピングを行うための必要なライブラリやツール

Pythonでスクレイピングを行うためには、以下のライブラリやツールが必要です。

requests: HTTPリクエストを送信するためのライブラリ
BeautifulSoup: HTMLやXMLの解析を行うためのライブラリ
lxml: BeautifulSoupのパーサーとして利用するライブラリ

Pythonを用いたスクレイピングの基本的な流れとコード例

Pythonを用いたスクレイピングの基本的な流れは、以下の通りです。

WebページのHTMLを取得する
取得したHTMLから必要な情報を抽出する
抽出した情報を加工して利用する

以下は、PythonでWebページのHTMLを取得するコード例です。

import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
html = response.content
print(html)

このコードでは、requestsライブラリを使用して、指定されたURLのWebページからHTMLを取得しています。

タグからデータを抽出する具体的な方法とコード例

Webページからデータを抽出する際に、タグからデータを抽出する方法があります。以下は、Pythonでタグからデータを抽出するコード例です。

from bs4 import BeautifulSoup
html = '<html><body><p>Hello World</p></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
p_tag = soup.find('p')
print(p_tag.text)

このコードでは、BeautifulSoupライブラリを使用して、HTMLからpタグのデータを抽出しています。

抽出したデータをリスト形式で保存する方法とコード例

Webページから抽出したデータをリスト形式で保存することもできます。以下は、Pythonで抽出したデータをリスト形式で保存するコード例です。

from bs4 import BeautifulSoup
html = '<html><body><ul><li>Item 1</li><li>Item 2</li></ul></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
li_tags = soup.find_all('li')
items = [li.text for li in li_tags]
print(items)

このコードでは、HTMLからliタグのデータを抽出し、リスト形式で保存しています。