pandasデータフレームの表示行数を調整！効率的なデータ分析のコツ

はじめに

データ分析を行う上で、データの可視化や集計が欠かせません。しかし、データフレームが大きくなってくると、そのまま全てのデータを表示すると読みにくくなってしまいます。そこで、pandasではデータフレームの表示行数を調整することができます。本記事では、効率的なデータ分析のための表示行数調整のコツを紹介します。

こんな人におすすめ

データ分析初心者やpandasを使ったことがない人におすすめです。

使用する主なライブラリ

本記事では、pandasを使用します。

表示行数調整の重要性

データフレームを扱う際に、全てのデータを表示すると画面が非常に長くなり、データを見るのに時間がかかってしまいます。また、全てのデータを見ることで、重要な情報を見落としてしまう可能性もあります。

Pandasデータフレーム表示行数の調整方法

デフォルトの表示行数

pandasでは、デフォルトでは10行までしか表示されません。表示する行数を変更する場合は、以下のようにします。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample.csv')
pd.set_option('display.max_rows', 20)

print(df)

行数を指定して表示する方法

最初の5行を表示する場合は、以下のようにします。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample.csv')

print(df.head(5))

この場合、最初の5行が表示されます。

全ての行を表示する方法

全ての行を表示する場合は、以下のようにします。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample.csv')

print(df.iloc[:])

この場合、全ての行が表示されます。

Pandas表示設定の変更方法

pandasでは、表示設定を変更することができます。たとえば、表示する行数を20行に変更する場合は、以下のようにします。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample.csv')
pd.set_option('display.max_rows', 20)

print(df)

この場合、最大で20行まで表示されます。

まとめ

本記事では、pandasを使ったデータフレームの表示行数の調整方法を紹介しました。効率的なデータ分析には、適切な表示行数を設定することが重要です。データ分析初心者やpandasを使ったことがない人には、本記事が参考になると思います。