[Python]requestsでtimeoutの原因を徹底解説｜自作で機械学習モデル・AIの使い方を学ぶ

Pythonとrequestsライブラリについて

Pythonは、オープンソースの高水準プログラミング言語であり、広く使われています。requestsは、PythonでHTTPリクエストを送信するためのライブラリです。requestsライブラリを使うことで、HTTPリクエストを簡単に送信できます。

timeoutとは何か

requestsライブラリではtimeout値（リクエストが完了するまでにかかる時間の最大値）を設定することです。リクエストが完了するまでに、指定した時間内に応答がない場合、timeoutエラーが発生します。

Pythonのrequestsライブラリでtimeoutが発生する原因

requestsライブラリでtimeoutが発生する原因は、以下の通りです。

サーバー側の問題
ネットワークの問題
リクエストが処理されるまでに時間がかかりすぎる場合

requestsでtimeoutを防ぐための具体的な方法

requestsでtimeoutを防ぐためには、以下の方法があります。

timeoutを設定する
リトライする

timeoutを設定する

requestsでtimeoutを設定するには、以下のようにtimeoutパラメータを指定します。

import requests
url = "https://example.com"
timeout = 5
response = requests.get(url, timeout=timeout)

timeoutパラメータは、リクエストが完了するまでにかかる時間の最大値を秒で指定します。

リトライする

リクエストがタイムアウトした場合、リトライすることでタイムアウトを回避することができます。requestsの場合、リトライするためには、retryモジュールを使用することができます。以下は、retryモジュールを使用してリトライする例です。

import requests
from retry import retry
url = "https://example.com"
@retry(exceptions=requests.exceptions.Timeout, tries=3, delay=1)
def get_with_retry():
    response = requests.get(url)
    return response
response = get_with_retry()

上記の例では、requestsのTimeoutエラーが発生した場合に、最大3回までリトライします。リトライする間隔は1秒です。

requestsのtimeoutをデバッグするための手順

requestsでtimeoutが発生した場合、デバッグするためには、以下の手順を実行します。

timeoutエラーが発生した場合、スタックトレースを確認します。
requestsのログレベルをdebugに設定します。
requestsのログを確認します。

リアルな事例を用いたtimeoutの解決策

以下は、リアルな事例を用いたtimeoutの解決策です。

あるWeb APIを使用した際、timeoutエラーが発生しました。APIサーバーが混雑している場合、APIのレスポンスが遅くなり、timeoutエラーが発生することがあります。この場合、以下のように、リトライすることでtimeoutエラーを回避することができます。

import requests
from retry import retry
url = "https://example.com/api"
@retry(exceptions=requests.exceptions.Timeout, tries=3, delay=1)
def get_with_retry():
    response = requests.get(url)
    return response
response = get_with_retry()

まとめ

Pythonのrequestsライブラリでtimeoutが発生する原因と、timeoutを防ぐための具体的な方法について解説しました。また、requestsのtimeoutをデバッグするための手順や、リアルな事例を用いたtimeoutの解決策も紹介しました。timeoutエラーが発生した際には、上記の方法を参考にして、解決してください。