Pandasで小計を求める方法：データ集計の基本テクニック｜自作で機械学習モデル・AIの使い方を学ぶ

こんにちは、今回はPythonのライブラリであるPandasを使った小計の求め方について説明します。小計は、データの集計作業で重要な役割を持っています。集計作業をすることで、データの特徴を把握し、分析に役立てることができます。

Pandasの基本的な使い方とデータの読み込み

まずはPandasの基本的な使い方から説明します。Pandasは、データを扱うためのライブラリであり、表形式のデータを簡単に扱うことができます。Pandasを使うには、まずはライブラリをインストールする必要があります。以下のコマンドでインストールすることができます。

!pip install pandas

次に、データを読み込む方法について説明します。Pandasは、CSVファイルやExcelファイルなど、様々な形式のデータを読み込むことができます。ここでは、CSVファイルを読み込む方法を説明します。CSVファイルを読み込むには、以下のようにコードを書きます。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

上記のコードでは、Pandasのread_csv()関数を使って、CSVファイルを読み込んでいます。読み込んだデータは、Pandasのデータフレームと呼ばれるオブジェクトに格納されます。

小計の求め方と集計作業での重要性

次に、小計の求め方と集計作業での重要性について説明します。小計とは、データをグループ化して、各グループの合計値を求めることです。小計を求めることで、データの傾向や特徴を把握することができます。また、集計作業によって、大量のデータを効率的に処理することができます。

groupby()関数を使ったデータのグループ化

小計を求めるためには、まずデータをグループ化する必要があります。データのグループ化には、Pandasのgroupby()関数を使います。groupby()関数は、指定した列の値でデータをグループ化することができます。

# データの読み込み
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
# 列Aの値でデータをグループ化する
grouped_data = df.groupby('列A')

上記のコードでは、列Aの値でデータをグループ化しています。グループ化したデータは、grouped_dataという変数に格納されます。

sum()関数を使ったグループごとの小計の計算

グループ化したデータから、各グループの小計を求めるには、Pandasのsum()関数を使います。sum()関数は、グループごとに合計値を計算することができます。

# 列Aの値でグループ化したデータから、列Bの小計を求める
sum_data = grouped_data['列B'].sum()

上記のコードでは、列Aの値でグループ化したデータから、列Bの小計を求めています。求めた小計は、sum_dataという変数に格納されます。

複数の列に対する小計の求め方

複数の列に対して小計を求めるには、groupby()関数に複数の列名を指定します。以下の例では、列Aと列Cの値でデータをグループ化しています。

# 列Aと列Cの値でグループ化する
grouped_data = df.groupby(['列A', '列C'])
# 列Bと列Dの小計を求める
sum_data = grouped_data[['列B', '列D']].sum()

上記のコードでは、列Aと列Cの値でデータをグループ化し、列Bと列Dの小計を求めています。

ピボットテーブルを使った小計の計算方法

最後に、ピボットテーブルを使った小計の計算方法について説明します。ピボットテーブルは、データを縦横に並べ替えて、小計や合計を求めることができます。

# ピボットテーブルを作成する
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='列B', index='列A', columns='列C', aggfunc='sum')

上記のコードでは、列Aを行、列Cを列にして、列Bの小計を求めるピボットテーブルを作成しています。aggfuncには、小計を求めるための関数を指定します。ここでは、sum関数を指定しています。

まとめ

今回は、Pandasを使った小計の求め方について説明しました。小計は、データ集計作業で重要な役割を持っており、集計作業によって、大量のデータを効率的に処理することができます。Pandasのgroupby()関数やsum()関数を使うことで、グループごとの小計を簡単に求めることができます。また、ピボットテーブルを使うことで、データを縦横に並べ替えて、小計や合計を求めることができます。