PandasのDataFrameでtsvファイルを読み込む・tsvファイルを書き込む

本記事ではPandasのDataFrameにtsvファイルを読み書きする方法を紹介します。

こんな人におすすめ

・PandasのDataFrameでtsvファイルを読み込みたい
・PandasのDataFrameでtsvファイルに書き込みたい
・ヘッダ行の行数を指定してPandasのDataFrameにtsvファイルのデータを読み込みたい
・文字コードを指定してPandasのDataFrameにtsvファイルのデータを読み込みたい

主なライブラリ

numpy
pandas

本ページで使用するライブラリをインポートするときは以下のコードを使用します。

import numpy as np
import pandas as pd

PandasのDataFrameでtsvファイルを読み込む

tsvファイル（data1.tsv）をPandasのDataFrameに読み込みます。

Pandasのread_csvを使うことで、PandasのDataFrameに読み込むことができます。

df1 = pd.read_csv('data1.tsv, sep='\t')

PandasのDataFrameでtsvファイルに書き込む

Pandasのto_csv関数を使うことで、PandasのDataFrameをtsvファイルに書き込むことができます。
区切り文字をタブにする場合は、以下のようにsepに’\t’を指定します。

df1.to_csv('data2.tsv', sep='\t')

ヘッダ行の行数を指定してPandasのDataFrameにtsvファイルのデータを読み込む

ヘッダ位置を指定してtsvファイルをDataFrameに読み込むときには、headerの引数を使います。
1行目に余分なデータが含まれるdata3.tsvを読み込む例を使って引数の使い方を見ていきます。

下のコードでは、2行目のデータをヘッダとして読み込むためにheader=1を指定します。

df3 = pd.read_csv('data3.tsv', sep='\t', header=1)

文字コードを指定してPandasのDataFrameにtsvファイルのデータを読み込む

文字コードを指定してPandasのDataFrameにtsvファイルのデータを読み込む場合、encoding引数を指定します。

df4 = pd.read_csv("data4.tsv", sep='\t', encoding="utf_8")