Pandasで期間データを日付型に変換PeriodでDatetimeへ変換

はじめに

PandasはPythonのデータ分析ライブラリであり、時系列データの処理に優れています。PandasのPeriodオブジェクトは期間データを表現するために使用されます。一方、Datetimeオブジェクトは日付や時刻のデータを表現するために使用されます。この記事では、PandasのPeriodオブジェクトをDatetimeオブジェクトに変換する方法について解説します。

PandasのPeriodオブジェクトについて

PandasのPeriodオブジェクトは、特定の期間を表現するために使用されます。期間は、日、月、四半期、年などの単位で表現することができます。例えば、「2021年1月」という期間を表現する場合、Periodオブジェクトを使用することができます。

Periodオブジェクトは、以下のように作成することができます。

import pandas as pd
p = pd.Period('2021-01', freq='M')
print(p)

出力結果:
2021-01
Freq: M

上記のコードでは、’2021-01’という期間を表すPeriodオブジェクトを作成しています。freq引数には、期間の単位を指定します。’M’は月単位を表しており、’2021-01’は2021年1月を表しています。

PandasのDatetimeオブジェクトについて

PandasのDatetimeオブジェクトは、日付や時刻のデータを表現するために使用されます。Datetimeオブジェクトは、年、月、日、時、分、秒、マイクロ秒などの情報を持つことができます。

Datetimeオブジェクトは、以下のように作成することができます。

import pandas as pd
dt = pd.to_datetime('2021-01-01')
print(dt)

出力結果:
2021-01-01 00:00:00

上記のコードでは、’2021-01-01’という日付を表すDatetimeオブジェクトを作成しています。

PeriodをDatetimeに変換する方法：to_timestamp()関数の使い方

PandasのPeriodオブジェクトをDatetimeオブジェクトに変換する方法として、to_timestamp()関数を使用することができます。

import pandas as pd
p = pd.Period('2021-01', freq='M')
dt = p.to_timestamp()
print(dt)

出力結果:
2021-01-01 00:00:00

上記のコードでは、PeriodオブジェクトをDatetimeオブジェクトに変換しています。to_timestamp()関数を呼び出すことで、Periodオブジェクトが持つ日付情報を含むDatetimeオブジェクトが作成されます。

DatetimeをPeriodに変換する方法：to_period()関数の使い方

PandasのDatetimeオブジェクトをPeriodオブジェクトに変換する方法として、to_period()関数を使用することができます。

import pandas as pd
dt = pd.to_datetime('2021-01-01')
p = dt.to_period('M')
print(p)

出力結果:
2021-01

上記のコードでは、DatetimeオブジェクトをPeriodオブジェクトに変換しています。to_period()関数を呼び出すことで、Datetimeオブジェクトが持つ日付情報を含むPeriodオブジェクトが作成されます。

変換時の注意点とよくあるエラー対処法

PeriodオブジェクトをDatetimeオブジェクトに変換する際には、freq引数を指定する必要があります。指定しない場合、エラーが発生することがあります。

また、DatetimeオブジェクトをPeriodオブジェクトに変換する際には、期間の単位を指定する必要があります。指定しない場合、エラーが発生することがあります。

変換時の注意点やよくあるエラーの対処法については、公式ドキュメントやオンラインの情報を参考にすることをおすすめします。

まとめ

PandasのPeriodオブジェクトは期間データを表現するために使用されます。PeriodオブジェクトをDatetimeオブジェクトに変換するには、to_timestamp()関数を使用します。また、DatetimeオブジェクトをPeriodオブジェクトに変換するには、to_period()関数を使用します。変換時には、freq引数や期間の単位を指定する必要があります。