Pandasで二重引用符（ダブルクォート(double quotes)）を正しく扱う方法

Pandasは、Pythonでデータ解析を行うためのライブラリであり、CSVファイルなどのテーブル形式のデータを扱うことができます。しかし、CSVファイルには二重引用符（ダブルクォート）が含まれることがあり、これがPandasのデータ処理に影響を与えることがあります。本記事では、Pandasで二重引用符を正しく扱う方法について解説します。

二重引用符（ダブルクォート）の役割とその扱い方について

CSVファイルでは、カンマ区切りのデータを扱います。この際、データ自体にカンマが含まれる場合には、そのデータを二重引用符で囲みます。たとえば、以下のようなCSVファイルがあるとします。

name,age,gender
"John Smith",30,male
"Alice, Brown",25,female
"Bob ""the Builder""",45,male

このファイルには、データにカンマが含まれているため、一部のデータが二重引用符で囲まれています。また、データ自体に二重引用符を含む場合には、その二重引用符を2つ並べてエスケープすることが一般的です。

しかし、Pandasはデフォルトで二重引用符をエスケープしないため、上記のCSVファイルを読み込むと、以下のようなデータフレームが作成されます。

          name  age  gender
0   John Smith   30    male
1  Alice, Brown   25  female
2      Bob "the  Builder"   45    male

このように、二重引用符が正しく扱われないと、データが正しく読み込めない場合があります。

PandasのDataFrameから二重引用符(“)を削除する

PandasのDataFrameの項目に含まれた二重引用符を削除するときには、replaceを利用します。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.csv')

df['name'] = df['name'].str.replace('"', '')
print(df)

実行結果は以下のようになります。

          name  age  gender
0   John Smith   30    male
1  Alice, Brown   25  female
2   Bob the Builder   45    male

まとめ

Pandasで二重引用符を削除する方法を紹介しました。

読み込んだCSVファイルに二重引用符が含まれた場合には、replaceを使って二重引用符を削除しましょう。