BeautifulSoupでShift-JISのHTMLを解析！簡単ステップガイド｜自作で機械学習モデル・AIの使い方を学ぶ

ウェブスクレイピングにおいて、HTMLの解析は非常に重要な作業です。しかし、日本語のテキストを含むShift-JISのHTMLを解析することは、初心者にとっては難しいかもしれません。そこで、本記事ではBeautifulSoupとShift-JISについて解説し、実際にステップバイステップでShift-JISのHTMLを解析する方法を説明します。

BeautifulSoupとShift-JISについて

BeautifulSoupは、Pythonで書かれたHTML/XMLのパーサーライブラリです。BeautifulSoupを使用すると、HTML/XMLドキュメント内の特定の要素にアクセスしたり、特定の情報を抽出したりすることができます。Shift-JISは、日本語の文字コードの一つで、主にWindowsで使われます。

BeautifulSoupでShift-JISのHTMLを読み込む方法

BeautifulSoupを使ってShift-JISのHTMLを読み込むには、HTMLを文字列として読み込んだ後、Shift-JISのエンコーディングを指定する必要があります。以下のコードを使用することで、Shift-JISのHTMLを読み込むことができます。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'http://example.com'
res = requests.get(url)
res.encoding = 'shift_jis'
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

上記のコードでは、requestsライブラリを使用してウェブページを取得しています。そして、res.encodingにShift-JISを指定しています。最後に、BeautifulSoupでres.textをパースしています。

Shift-JISのHTMLを解析する際の注意点

Shift-JISのHTMLを解析する際には、いくつかの注意点があります。

Shift-JISのエンコーディングを正しく指定する必要がある
Shift-JISのHTMLには文字化けが起こりやすい
Shift-JISのHTMLには、UTF-8のHTMLとは異なる特殊な文字が含まれる場合がある

これらの問題を解決するために、以下のような対策があります。

エンコーディングを正しく指定する
文字化けが起こらないように、Shift-JISのHTMLをUTF-8に変換する
特殊な文字を含む場合は、正規表現を使用して置換する

実際にBeautifulSoupでShift-JISのHTMLを解析するステップ

ここからは、実際にBeautifulSoupでShift-JISのHTMLを解析するステップを説明します。

Step 1: HTMLを取得する

まずは、解析したいHTMLを取得します。以下のコードを使用して、HTMLを取得することができます。

import requests
url = 'http://example.com'
res = requests.get(url)
res.encoding = 'shift_jis'
html = res.text

上記のコードでは、requestsライブラリを使用してウェブページを取得しています。そして、res.encodingにShift-JISを指定しています。最後に、res.textをhtmlに代入しています。

Step 2: HTMLをUTF-8に変換する

次に、Shift-JISのHTMLをUTF-8に変換します。以下のコードを使用することで、Shift-JISのHTMLをUTF-8に変換することができます。

html = html.encode('shift_jis').decode('utf-8', 'ignore')

上記のコードでは、htmlをShift-JISからUTF-8に変換しています。ignoreを使用することで、UTF-8に変換できない文字は無視されます。

Step 3: BeautifulSoupでHTMLをパースする

最後に、BeautifulSoupでHTMLをパースします。以下のコードを使用することで、BeautifulSoupでHTMLをパースすることができます。

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

上記のコードでは、BeautifulSoupでhtmlをパースしています。

エンコーディングエラーが起きたときの対処法

Shift-JISのHTMLを解析する際には、エンコーディングエラーが起こることがあります。以下のようなエラーが発生した場合は、解決方法を説明します。

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xXX in position XX: invalid start byte

このエラーが発生した場合は、以下のようにhtmlのエンコーディングを指定してください。

html = res.content.decode('shift_jis', 'ignore')

BeautifulSoupとShift-JISを用いたHTML解析の応用例

ここからは、BeautifulSoupとShift-JISを用いたHTML解析の応用例を紹介します。

例1: Shift-JISのニュースサイトから記事をスクレイピングする

以下のコードを使用することで、Shift-JISのニュースサイトから記事をスクレイピングすることができます。なお、URLはダミーです。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'http://example.com/news'
res = requests.get(url)
res.encoding = 'shift_jis'
html = res.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
for article in soup.find_all('article'):
    title = article.h2.text
    url = article.a['href']
    date = article.time.text
    print(title, url, date)

上記のコードでは、Shift-JISのニュースサイトから記事をスクレイピングしています。find_allメソッドを使用して、articleタグを取得し、タイトル、URL、日付を取得しています。

例2: Shift-JISのショッピングサイトから商品情報をスクレイピングする

以下のコードを使用することで、Shift-JISのショッピングサイトから商品情報をスクレイピングすることができます。なお、URLはダミーです。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'http://example.com/shop'
res = requests.get(url)
res.encoding = 'shift_jis'
html = res.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
for product in soup.find_all('div', class_='product'):
    name = product.h2.text
    price = product.find('span', class_='price').text
    image_url = product.find('img')['src']
    print(name, price, image_url)

上記のコードでは、Shift-JISのショッピングサイトから商品情報をスクレイピングしています。find_allメソッドを使用して、商品情報を取得しています。

まとめ

本記事では、BeautifulSoupとShift-JISについて解説し、実際にステップバイステップでShift-JISのHTMLを解析する方法を説明しました。Shift-JISのHTMLを解析する際には、エンコーディングの指定や文字化けの対策が必要ですが、正しく対処すれば簡単に解析することができます。