BeautifulSoupとDOMツリーを使った効率的なWebスクレイピング法｜自作で機械学習モデル・AIの使い方を学ぶ

Webスクレイピングとは、Webサイトから必要な情報を自動で収集する技術です。Web上には様々な情報がありますが、手動で収集するには時間がかかります。Webスクレイピングを用いれば、効率的に情報を収集することができます。

BeautifulSoupとDOMツリーの基本的な説明

BeautifulSoupとDOMツリーは、Webスクレイピングに必要な2つの重要な要素です。

BeautifulSoup: Pythonのライブラリで、HTMLやXMLなどのマークアップ言語を扱うことができます。
DOMツリー: HTML文書の構造をツリー構造で表したもので、Webスクレイピングにおいては、データを抽出するための基本的な道具になります。

BeautifulSoupとDOMツリーの関連性

BeautifulSoupはDOMツリーを解析するためのツールであり、DOMツリーを使ってHTML文書の構造を解析して、必要な情報を抽出することができます。BeautifulSoupを使えば、HTML文書をPythonのオブジェクトとして扱えるため、必要な情報を簡単に取得することができます。

BeautifulSoupを用いたWebスクレイピングの基本手順

Webスクレイピングにおいて、BeautifulSoupを使った基本的な手順は以下の通りです。

WebページのHTMLを取得する。
BeautifulSoupオブジェクトを作成する。
必要な情報を抽出する。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 1. WebページのHTMLを取得する
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
html = response.content
# 2. BeautifulSoupオブジェクトを作成する
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 3. 必要な情報を抽出する
title = soup.title.string
print(title)

DOMツリーを使ったデータ抽出の方法

DOMツリーを使ってデータを抽出する方法には、以下の3つがあります。

タグ名を指定してデータを取得する。
属性名を指定してデータを取得する。
CSSセレクタを使ってデータを取得する。

BeautifulSoupとDOMツリーを組み合わせた効率的なスクレイピングの例

以下は、BeautifulSoupとDOMツリーを組み合わせて、人気記事を取得するプログラムの例です。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# WebページのHTMLを取得する
url = 'スクレイピングするサイトのURL'
response = requests.get(url)
html = response.content
# BeautifulSoupオブジェクトを作成する
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 必要な情報を抽出する
articles = soup.select('.tr-Item')
for article in articles:
    title = article.select('.tr-Item_title a')[0].text
    author = article.select('.tr-Item_author a')[0].text
    likes = article.select('.tr-Item_likeCount')[0].text
    print('Title:', title)
    print('Author:', author)
    print('Likes:', likes)

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