Pythonで学ぶ！sklearnを使った主成分分析の実践ガイド
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主成分分析とは何か 主成分分析とは、多次元データを少数の主成分に圧縮することで、データの構造を把握する手法です。例えば、人々の身体測定データを主成分分析することで、身長、体重、腕の長さなどの要素を組み合わせて、肥満度や体 […]
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Pythonで主成分分析による次元削減を行い、プロットで可視化
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主成分分析（PCA）は、多変量データの次元削減手法の一つであり、データの特徴を把握するために広く用いられています。Pythonには、NumPyやscikit-learnなどのライブラリがあり、これらを利用することで簡単に […]