Pythonを使ったJSONからExcelへのデータ変換テクニック｜自作で機械学習モデル・AIの使い方を学ぶ

Pythonとは

Pythonは、オープンソースのプログラミング言語です。簡潔で読みやすいコードを書くことができ、幅広い用途に利用されています。Pythonは、Web開発、データ分析、機械学習、自然言語処理など、多岐にわたる分野で活躍しています。

JSONとExcelのフォーマットの違いと特徴

JSONとExcelは、データを保存するためのフォーマットですが、その特徴は異なります。

JSONは、JavaScript Object Notationの略で、JavaScriptで扱いやすいデータ形式です。JSONは、テキスト形式で記述され、データの構造がわかりやすく、プログラムで扱いやすいという特徴があります。

Excelは、Microsoft Officeのスプレッドシートソフトウェアです。Excelは、表形式でデータを保存することができ、複数のシートを持つことができるという特徴があります。

PythonでJSONを操作するための基本的な知識

PythonでJSONを操作するためには、jsonモジュールを使用します。

以下は、JSONをPythonで読み込む例です。

import json
# JSONの読み込み
with open('sample.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
# JSONの中身を表示
print(data)

PythonでExcelを操作するための基本的な知識

PythonでExcelを操作するためには、openpyxlモジュールを使用します。

以下は、Excelファイルを作成する例です。

from openpyxl import Workbook
# Excelファイルの作成
wb = Workbook()
ws = wb.active
# セルに値を入力
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World!'
# Excelファイルの保存
wb.save('sample.xlsx')

Pythonを使ったJSONからExcelへのデータ変換の手順とコード

Pythonを使って、JSONからExcelへのデータ変換を行う手順を説明します。

JSONファイルを読み込む
Excelファイルを作成する
Excelファイルにデータを書き込む
Excelファイルを保存する

以下は、JSONからExcelへのデータ変換の例です。

import json
from openpyxl import Workbook
# JSONの読み込み
with open('sample.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
# Excelファイルの作成
wb = Workbook()
ws = wb.active
# セルにヘッダーを入力
header = data[0].keys()
ws.append(header)
# セルにデータを入力
for row in data:
    ws.append(row.values())
# Excelファイルの保存
wb.save('sample.xlsx')

Pythonを使ったJSONからExcelへのデータ変換の応用例

以下は、JSONファイルから読み込んだデータをExcelファイルに書き込む例です。

JSONファイルの内容：

[
  {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
  },
  {
    "name": "Jane",
    "age": 25,
    "city": "Los Angeles"
  },
  {
    "name": "Bob",
    "age": 40,
    "city": "San Francisco"
  }
]

Pythonのコード：

import json
from openpyxl import Workbook
# JSONの読み込み
with open('sample.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
# Excelファイルの作成
wb = Workbook()
ws = wb.active
# セルにヘッダーを入力
header = data[0].keys()
ws.append(header)
# セルにデータを入力
for row in data:
    ws.append(row.values())
# Excelファイルの保存
wb.save('sample.xlsx')