PythonとBeautifulSoupでrowspanを理解スクレイピングマスター｜自作で機械学習モデル・AIの使い方を学ぶ

PythonとBeautifulSoupについて

Pythonは、汎用的なプログラミング言語であり、Webスクレイピングにも利用されています。BeautifulSoupは、Pythonのライブラリであり、HTMLやXMLなどのマークアップ言語からデータを抽出するために利用されます。

rowspanとは何か

rowspanは、HTMLのテーブルで利用される属性であり、1つのセルが複数の行にまたがることを意味します。これにより、テーブルの行数を減らすことができます。

PythonとBeautifulSoupでのrowspanの取り扱い方

BeautifulSoupを利用することで、HTMLのテーブルからrowspanを含むセルを抽出することができます。以下は、PythonとBeautifulSoupを利用したrowspanの取り扱い方の例です。

# 必要なライブラリをインポート
from bs4 import BeautifulSoup
# HTMLのテーブルを指定
html = """HTML
<table>
  <tr>
    <td rowspan="2">1</td>
    <td>2</td>
    <td>3</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>4</td>
    <td>5</td>
  </tr>
</table>"""

# BeautifulSoupでパース
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# rowspanを含むセルを抽出
td = soup.find('td', {'rowspan': '2'})
print(td.text)  # 1

このコードでは、HTMLのテーブルを指定して、BeautifulSoupでパースしています。そして、find()メソッドを利用して、rowspan="2"を含むセルを抽出しています。

具体的なスクレイピングコード例とその解説

ここでは、実際にrowspanを含むHTMLテーブルからデータをスクレイピングするコード例を紹介します。

以下のHTMLは、4つのセルが2行にまたがっています。

<table>
  <tr>
    <td rowspan="2">1</td>
    <td>2</td>
    <td>3</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>4</td>
    <td>5</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>6</td>
    <td>7</td>
    <td>8</td>
    <td>9</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>10</td>
    <td rowspan="2">11</td>
    <td>12</td>
    <td>13</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>14</td>
    <td>15</td>
    <td>16</td>
  </tr>
</table>

以下が、PythonとBeautifulSoupを利用したスクレイピングコード例です。

# 必要なライブラリをインポート
from bs4 import BeautifulSoup
# スクレイピングするHTMLを指定
html = """HTML
<table>
  <tr>
    <td rowspan="2">1</td>
    <td>2</td>
    <td>3</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>4</td>
    <td>5</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>6</td>
    <td>7</td>
    <td>8</td>
    <td>9</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>10</td>
    <td rowspan="2">11</td>
    <td>12</td>
    <td>13</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>14</td>
    <td>15</td>
    <td>16</td>
  </tr>
</table>"""

# BeautifulSoupでパース
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# テーブルを指定
table = soup.find('table')
# テーブル内の行を取得
rows = table.find_all('tr')
# テーブル内のセルを取得
data = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(cols)
# rowspanを処理
new_data = []
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        if data[i][j] != '':
            if len(new_data) <= i:
                new_data.append([])
            if len(new_data[i]) <= j:
                new_data[i].append('')
            new_data[i][j] = data[i][j]
        else:
            new_data[i-1][j] += '\n' + data[i+1][j]
# 結果を出力
for row in new_data:
    print('|' + '|'.join(row) + '|')

このコードでは、HTMLのテーブルを指定して、BeautifulSoupでパースしています。そして、find_all()メソッドを利用して、テーブル内の行とセルを取得しています。

次に、rowspanを処理するために、new_dataという新しいデータ構造を作成しています。このデータ構造には、rowspanが適用されたセルを展開して格納されます。

最後に、結果を出力しています。以下が、このコードの出力結果です。

|1|2|3|
|4|5||
|6|7|8|9|
|10|11|12|13|
|14|15|16|

rowspanを含むHTMLテーブルのスクレイピングの注意点

rowspanを含むHTMLテーブルをスクレイピングする際には、以下の点に注意する必要があります。

rowspanが適用されたセルは、展開してスクレイピングする必要があります。
rowspanが適用されたセルが複数の行にまたがっている場合、データを正しく取得するためには、特別な処理が必要です。

PythonとBeautifulSoupを使ったrowspanのスクレイピングの応用例

rowspanを含むHTMLテーブルをスクレイピングすることで、さまざまなデータを取得することができます。以下は、PythonとBeautifulSoupを使った応用例です。

Webサイトのランキング情報をスクレイピングする
株価情報をスクレイピングする
天気予報をスクレイピングする

まとめ

PythonとBeautifulSoupを利用することで、rowspanを含むHTMLテーブルからデータをスクレイピングすることができます。ただし、rowspanが適用されたセルは、展開してスクレイピングする必要があります。また、複数の行にまたがっている場合、特別な処理が必要です。応用例として、Webサイトのランキング情報や株価情報、天気予報などをスクレイピングすることができます。