[Python]JSONパース(parse)の基本(error、exception)

JSONは、JavaScript Object Notationの略で、Webアプリケーションにおいて、WebブラウザとWebサーバー間のデータ交換によく使われます。PythonでもJSONを扱うことができ、JSONをPythonのデータ構造に変換することで、データの取り扱いが容易になります。

JSONパースの基本的な方法

PythonでJSONをパースするには、jsonモジュールを使います。

import json
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
parsed_json = json.loads(json_data)
print(parsed_json)

上記の例では、json_dataをPythonのデータ構造に変換しています。json.loads()関数を使用すると、JSONデータをPythonの辞書型に変換できます。変換後のデータは、parsed_jsonに代入されています。最後に、変換されたデータをprint()関数で出力しています。

PythonでのJSONパースエラーの一般的な原因

JSONをパースする際にエラーが発生することがあります。よくあるエラーの原因としては、以下のものが挙げられます。

  • JSONデータが正しくない
  • JSONデータ内のデータ型が一致しない
  • JSONデータに欠損値がある

PythonでのJSONパースエラーの対処法

JSONパースエラーが発生した場合は、以下のような対処法があります。

  • JSONデータが正しいか確認する
  • データ型を一致させる
  • 欠損値を補完する

PythonでのJSONパース例外処理の方法

JSONをパースする際に例外処理を行うことで、エラーが発生してもプログラムが停止することを防ぐことができます。

import json
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
try:
    parsed_json = json.loads(json_data)
    print(parsed_json)
except json.JSONDecodeError as e:
    print("JSONDecodeError occurred:", e)

上記の例では、try-except文を使用して、JSONDecodeErrorが発生した場合には、エラーメッセージを出力します。

PythonでのJSONパース例外処理の注意点

JSONをパースする際に例外処理を行う場合には、以下のような注意点があります。

  • 例外処理を行う範囲を限定する
  • 適切なエラーメッセージを出力する
  • 例外を無視しない

まとめ

PythonでJSONをパースする方法や、エラーが発生した場合の対処法、例外処理の方法について説明しました。JSONを扱う際には、エラーが発生することがあるため、適切な対処法を行い、例外処理を行うことが重要です。