[Python]CSVファイルの結合(ヘッダーなし)

PythonでCSVファイルを結合する方法

Pythonを使って、複数のCSVファイルを結合する方法について説明します。CSVファイルは、カンマ区切りのテキストファイルで、Excelなどでよく使われます。

ヘッダーがないCSVファイルの結合方法

複数のCSVファイルを結合する場合、ヘッダーがある場合とない場合があります。ここでは、ヘッダーがないCSVファイルを結合する方法を説明します。

まず、ファイルの一覧を取得するために、globモジュールを利用します。

import glob
files = glob.glob("*.csv")
print(files)

上記のコードで、カレントディレクトリにあるcsvファイルの一覧を取得し、リスト形式で表示します。

次に、pandasライブラリを使ってCSVファイルを読み込みます。

import pandas as pd
df_list = []
for file in files:
    df = pd.read_csv(file, header=None)
    df_list.append(df)
print(df_list)

上記のコードで、CSVファイルをDataFrameに読み込み、df_listに追加します。

最後に、concat関数を使ってDataFrameを結合します。

df_concat = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True)
print(df_concat)

axis=0は縦方向の結合を、ignore_index=Trueはインデックスを再設定することを指定します。

pandasライブラリを用いた結合処理

pandasライブラリを使ったCSVファイルの結合方法について説明します。

まず、CSVファイルを読み込みます。

df1 = pd.read_csv("file1.csv")
df2 = pd.read_csv("file2.csv")

次に、concat関数を使ってDataFrameを結合します。

df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)
print(df_concat)

axis=0は縦方向の結合を、ignore_index=Trueはインデックスを再設定することを指定します。

globモジュールを利用したファイルの一括読み込み

ファイルの一括読み込みには、globモジュールを使います。

import glob
files = glob.glob("*.csv")
print(files)

上記のコードで、カレントディレクトリにあるcsvファイルの一覧を取得し、リスト形式で表示します。

結合したCSVファイルの出力方法

結合したCSVファイルを出力する方法について説明します。

to_csv関数を使って、CSVファイルを出力できます。

df_concat.to_csv("output.csv", index=False)

上記のコードで、output.csvというファイル名でCSVファイルを出力し、インデックスは出力しないように設定しています。

注意点とエラー対処法

CSVファイルの結合について、注意点とエラー対処法を説明します。

• ファイルのエンコーディングが異なる場合、エラーが発生することがあります。この場合、read_csv関数の引数encodingを指定して、エンコーディングを指定してください。
• ファイルのフォーマットが異なる場合、エラーが発生することがあります。この場合、read_csv関数の引数delimiterやsepを指定して、区切り文字を指定してください。

まとめ

Pythonを使って、CSVファイルを結合する方法について説明しました。ヘッダーがないCSVファイルの場合や、pandasライブラリを使った結合方法、globモジュールを使ったファイルの一括読み込み、出力方法、注意点とエラー対処法についても説明しました。CSVファイルを扱う際には、これらの方法を参考にしてみてください。